اجزای (عناصر ) زیرساخت هوشمندی کسب و کار

زیر ساخت های هوشمندی کسب و کار

Parts of a Business Intelligence Infrastructure

همانطور که در بخش های قبلی توضیح داده شد هدف از هوشمندی کسب و کار یا هوش تجاری تحویل اطلاعات دقیق و مفید به تصمیم گیرندگان مرتبط و مناسب  در زمان مناسب برای پشتیبانی از تصمیم گیری موثر است.

آنچه در زیر به آن اشاره میکنیم شرحی مختصر است که شما رابا ساخت یک محیط هوشمندی کسب و کارکار آمد آشنا می کند.

انبار داده رابطه ای

انبار داده رابطه ای اطلاعاتی را ذخیره می کند که سیستم BI شما آترا تغذیه می کند. همانطور که از این نام بر می آید،  معمولا به صورت یک یا چند پایگاه داده رابطه ای شکل می گیرد. با این حال، یک انبار داده از قوانین طراحی پایگاه داده مشابهی استفاده نمی کند، زمانی  معماری پایگاه داده رابطه ای مورد استفاده قرار می گیرد که توسط سیستم های معاملات، خطوط تجاری استفاده می شود.

خطوط تجاری

LOB (خط کسب و کار) یک اصطلاح عمومی است که محصولات یا خدمات ارائه شده توسط یک شرکت یا سازنده را توصیف می کند. برای مثال، یک شرکت که دیسک های حالت جامد را تولید می کند، ممکن است ادعا کند LOB خود ذخیره داده است.

یک انبار داده رابطه ای برای همه اعمال زیرساخت های BI ضروری نیست. در بعضی موارد، ممکن است داده ها را از سیستم های خطوط تجاری شما و سایر منابع موجود به طور مستقیم در ذخیره سازی اطلاعات بهینه سازی جمع آوری شده در زیر توضیح داده شود. برخی از دلایل قرار دادن یک انبار داده در راه حل BI شما عبارتند از:

  • جمع آوری داده ها از منابع متفاوتی – اطلاعات از سیستم های خطی مختلف و منابع دیگر در سراسر سازمان شما می تواند به هم متصل شود و هماهنگ شده و قبل از آنکه بیشتر در جریان روند حرکت کند.
  • پردازش غیرفعال سازی از سیستم های معاملات، خطوط کسب و کار – داده ها را می توان از سیستم های منبع بیرون کشید بدون اینکه از سیستم ها برای جمع آوری یا دستکاری داده ها استفاده کند. سپس این پردازش می تواند با استفاده از منابع سیستم انبار داده ها انجام شود.
  • حافظه نهادی در سراسر ارتقاء به سیستمهای خطی – سازمان شما می تواند به انبار داده ها متکی باشد تا داده های بومی را حفظ کند، بنابراین اجتناب از نیاز به وارد کردن داده های قدیمی به سیستم های جدید.
  • جداسازی از تغییرات فروشنده – یک انبار داده ها، یک بافر بین سیستم های خطی کسب و کار و بقیه زیرساخت های BI را فراهم می کند. تغییرات در سیستم های خطی را می توان در فرایند بار انبار داده ها مورد بررسی قرار داد و در بقیه محیط BI انتشار نمی یابد.
  • عکس های نقطه ای در زمان – انبار داده ها می توانند عکس های لحظه ای لحظه ای از داده ها را برای ارائه گزارش های تاریخی حفظ کنند. این اغلب با داده های در حال تغییر دشوار است

Data Extract, Transform and Load (ETL)

استخراج، تبدیل و انتقال داده

ذخیره سازی متمرکز

لایه متادیتا

لایه مصرفی

نتیجه
پیاده سازی زیرساخت های BI یک اقدام بی اهمیت نیست. اما با دانش درست، آماده سازی و توجه به بهترین شیوه ها، یک زیرساخت BI به خوبی اجرا می شود و بازده زیادی را برای سرمایه گذاری فراهم می کند و یک مزیت رقابتی عظیم برای سازمان شما را فراهم می کند.

برای پرداخت این فرم را پر کنید:

Self Service BI

Self Service BI

ارائه تحلیل های بسیار حجیم و پیشرفته به صورتی که نیازی به پیاده سازی سرویس های تحلیلی روی سرور نباشد. نمایش شاخص های کلیدی عملکرد وقتی امکان اتصال به منابع اطلاعاتی نباشد. یکی از مهمترین ویژگی های بسته تحلیلی و هوش تجاری شخصی در این است که وابستگی به نیروهای حوزه فناوری اطلاعات برای طراحی و ساخت داشبوردهای مدیریتی به حداقل می رسد. در عمل مدت زمان راه اندازی چنین گزارشات تحلیلی بسیار اندک می شود. از سوی دیگر می توان از این فناوری برای پیاده سازی مدلهای پایلوت بر مبنای فناوری طراحی چابک و یا اثبات مدل مفهومی(Prove of Concept) یک دیتامارت(Data Mart) بهره برد.

Self Service BI

روش SSBI به کاربر نهایی اجازه می دهد تا گزارشات تحلیلی  مورد دلخواه را بسازد تا کارشناسان فناوری اطلاعات تمرکز خود روی سایر جوانب قرار دهند. که در این صورت هر دو گروه منفعت خواهند برد. فلسفه SSBI در این است که بر خلاف روش سنتی که وظیفه طراحی گزارشات به عهده IT بوده که این امر نتواسته به صورت کامل رضایت مشتری را جلب کند، طراحی گزارشات در بستری ساده و گرافیکی امکان پذیر شده تا این خلا تاریخی بگونه ای پر شود. دلیل اصلی ساده بودن محیط طراحی SSIB در این است که کاربران تخصص چندانی در حوزه فناوری اطلاعات ندارند. به صورت ایده ال، دپارتمان IT بایستی از طریق ارائه فراداده در سطح کسب و کار به کاربران کمک کند تا درک مناسبی از داده کسب کند. این امر به کاربران کمک می کند تا روی معنای داده تمرکز کنند و نه خود فناوری. بایستی قابلیت های SSBI از همان ابتدا با محوریت و تمرکز کسب و کار ساخته شود .ارائه آموزش های عملی روی خود داده و سرویس SSBI در افزایش انگیزه کاربران در جهت استفاده از چنین فناوری بسیار حیاتی است. تیم جرفه ای میلاد امیری آماده است تا تجربه طراحی و ساخت مدل های داده ای و همچنین چگونگی ساخت و استفاده از چنین داشبوردهای تعاملی جذاب را به کارشناسان شما آموزش دهد تا بتوانید لذت کشف روند های کسب و کار را در محیطی ساده و جذاب را دریابید.

Self Service BI

چرا به یک سیستم هوش کسب و کار نیاز داریم ؟

آیا سازمان شما به یک سیستم هوش کسب و کار نیاز دارد و دستاوردهای طراحی و پیاده سازی یک سیستم BI در یک سازمان چیست . در این مطلب قصد داریم ضمن بیان مفاهیم اولیه و مهم یک سیستم BI به ضرورت آن در سازمان های مدرن امروزی اشاره کنیم .

ادامه مطلب